Что такое специальность инженерия искусственного интеллекта:

Инженерия искусственного интеллекта — это отрасль компьютерной инженерии, занимающаяся проектированием и производством интеллектуальных машин и программ. Области исследования искусственного интеллекта включают добычу данных, высшую математику, инженерное дело, робототехнику и другие методы интеллекта, которые стали актуальными для современной жизни.

История специальности инженерия искусственного интеллекта:

Современная область исследований искусственного интеллекта была основана на конференции в кампусе колледжа Дартмут летом 1956 года. Эти участники стали лидерами в области исследований искусственного интеллекта на несколько десятилетий, среди которых Джон Маккарти, Марвин Мински, Аллен Ноэль и Герберт Саймон, которые создали лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте (MIT), Университете Карнеги-Меллон (CMU) и Стэнфорде. Они и их студенты писали программы, которые удивляли большинство людей. Компьютер решал задачи по алгебре, доказывал логические теоремы и говорил на английском.

К середине 1960-х годов это исследование щедро финансировалось Министерством обороны США. Эти исследователи сделали следующие прогнозы:

1965, э. а. Симон: «Через двадцать лет машины смогут выполнять любую работу, которую может выполнять человек.»

1967, Марвин Мински: «В течение одного поколения проблема создания „искусственного интеллекта“ будет в значительной степени решена.»

Но они не осознавали трудность некоторых проблем, с которыми столкнулись. В 1974 году, в ответ на критику со стороны сэра Джеймса Литтла из Англии и настоятельное давление со стороны Конгресса для финансирования более продуктивных проектов, правительства США и Великобритании сократили финансирование всего неструктурированного исследовательского проекта в области искусственного интеллекта, что стало первым неудачным шагом в исследованиях ИИ. ИИ пережил новое пробуждение благодаря коммерческому успеху «Экспертных систем», программы ИИ, которая имитирует знания и аналитические способности одного или нескольких человеческих экспертов. К 1985 году прибыль от исследований в области искусственного интеллекта на рынке достигла более миллиарда долларов, и правительства снова начали финансировать. Несколько лет спустя, начиная с краха рынка Lisp Machine в 1987 году, исследования ИИ испытали еще одну, но более продолжительную неудачу. В 1990-е годы и начале 2000-х годов ИИ добился большего успеха, хотя и несколько за кулисами. ИИ используется в логистике, добыче данных, медицинской диагностике и многих других областях в технологической индустрии. Этот успех объясняется несколькими факторами: огромной мощностью современных компьютеров (см. Закон Мура), увеличением внимания к решению специфических подпроблем, созданием новых связей между искусственным интеллектом и другими областями работы с подобными проблемами и, прежде всего, исследователи начали придерживаться строгих математических подходов и научных стандартов. В XXI веке исследования в области ИИ стали настолько специализированными и техническими, что они разделились на подотрасли, которые настолько независимы друг от друга, что мало кто из них связан. Разделения в области ИИ образовались вокруг конкретных институтов, исследователи начали работать над решением специфических проблем, и многолетние разногласия о том, как должен работать ИИ, а также различные инструменты были широко применены.

Важность изучения инженерии искусственного интеллекта:

Развитие базовых навыков и логического мышления. Выпускники этой специальности получают научный сертификат, который помогает открыть новые практические горизонты. Развитие всех аспектов государства и процветание его цивилизации. Приобретение опыта и жизненных навыков для решения профессиональных, личных и других проблем. Предоставление множества рабочих мест в крупнейших международных компаниях и промышленных учреждениях. Опыт анализа доступных данных и прогнозирования будущей информации.

Дисциплины для специальности инженерия искусственного интеллекта:

Робототехника Социальные и этические проблемы в компьютерных технологиях. Извлечение информации. Алгоритмическая инженерия. Вычислительная математика. Технологии человеческой устной речи. Основы искусственного интеллекта. Машинное обучение. Распределенные компьютеры. Умные приложения. Анализ данных. Вычислительная нейробиология.

Области работы для специальности инженерия искусственного интеллекта:

Работа в области машинного обучения. Работа в образовательной системе, в школах или университетах. Работа в одном из передовых исследовательских и научных центров. Руководство работами в области компьютерных технологий и робототехники.

Лучшие университеты для изучения инженерии искусственного интеллекта в Турции:

Университет Бахчешехир. Университет Хаджи Тепе. Технический университет Стамбула. Университет экономики и технологий ТОББ.